✉ repository@umpar.ac.idOpen Access Institutional Repository LoginCreate accountAdvanced search

PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA CLUSTER DATA PENJUALAN HANDPHONE DI TOKO M90 CELL KABUPATEN PINRANG

RISNAYANTI, 219280190 (2024) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA CLUSTER DATA PENJUALAN HANDPHONE DI TOKO M90 CELL KABUPATEN PINRANG. Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE.

[thumbnail of SAMPUL]
Preview
Image (SAMPUL)
1. RISNAYANTI_219280190_SAMPUL_1(1).pdf - Updated Version

Download (249kB) | Preview
[thumbnail of PENDAHULUAN]
Preview
Text (PENDAHULUAN)
2. RISNAYANTI_219280190_INFORMATIKA PENDAHULUAN(1)(1).pdf - Supplemental Material

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB ISI]
Preview
Text (BAB ISI)
3. RISNAYANTI_219280190_INFORMATIKA BAB.pdf - Supplemental Material

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN]
Preview
Text (LAMPIRAN)
4 RISNAYANTI_219280190_INFORMATIKA LAMPIRAN_1(1).pdf - Supplemental Material

Download (122kB) | Preview
[thumbnail of ARTIKEL]
Preview
Text (ARTIKEL)
jurnal risna ACC.pdf - Supplemental Material

Download (770kB) | Preview

Abstract

Penjualan ponsel adalah bagian penting dari industri teknologi yang berkembang pesat. Dengan
beragamnya model dan meningkatnya preferensi konsumen, analisis pasar yang cermat
menjadi semakin penting. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan segmen pasar dan
pola pembelian yang relevan. Metode penelitian menggunakan analisis clustering K-Means
dengan menggabungkan data penjualan dengan berbagai atribut, seperti merek, harga, dan
spesifikasi teknis. Penelitian dilakukan selama ±2 bulan di sebuah toko handphone di kota
Pinrang. Hasil penelitian menemukan bahwa metode clustering K-Means berhasil
mengidentifikasi pembelian dan segmen pasar yang berbeda dalam penjualan ponsel karena
dapat memberikan fitur-fitur tertentu, seperti preferensi terhadap merek tertentu, harga yang
lebih murah, atau fitur teknis tertentu untuk meningkatkan pemasaran. dan kepuasan
konsumen.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Cell Phone Sales, K-Means Clustering Method.
Subjects: Sains dan Teknologi
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Rahmi R
Date Deposited: 14 Oct 2026 03:27
Last Modified: 14 Oct 2026 03:27
URI: https://repository.umpar.ac.id/id/eprint/526

Actions (login required)

View Item
View Item