IDENTIFIKASI NILAI UANG LOGAM RUPIAH BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING

RUDI RAHMAT, NIM. 220280174 (2024) IDENTIFIKASI NILAI UANG LOGAM RUPIAH BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK OBJEK BERBASIS IMAGE PROCESSING. Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE.

[thumbnail of SAMPUL.pdf]
Preview
Image
SAMPUL.pdf - Cover Image

Download (343kB) | Preview
[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf]
Preview
Text
PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version

Download (970kB) | Preview
[thumbnail of BAB.pdf]
Preview
Text
BAB.pdf - Submitted Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf - Submitted Version

Download (434kB) | Preview
[thumbnail of JURNAL 220280174 .pdf]
Preview
Text
JURNAL 220280174 .pdf - Submitted Version

Download (709kB) | Preview

Abstract

RUDI RAHMAT. Identifikasi Nilai Uang Logam Rupiah Berdasarkan Warna danBentuk Objek Berbasis Image Processing. (dibimbing oleh Muhammad Basri dWahyuddin). Perkembangan teknologi komputer yang pesat telah mendorong berbainovasi dalam pengolahan citra digital, yang semakin banyak digunakan dalamkehidupan sehari-hari. Pengolahan citra dan pengenalan pola merupakan aspek pentidalam proses identifikasi citra, di mana sistem pengenalan pola dirancang untuk menirkemampuan indra manusia, khususnya dalam hal penglihatan. Penelitian ini berfokuspada identifikasi nilai uang logam rupiah menggunakan metode sederhana yang berbapada teknologi image processing. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untukmenganalisis dan menguji kemampuan komputer dalam mengenali serta menghitunnilai uang logam berdasarkan karakteristik visualnya, yaitu warna dan bentuk objek.Dengan menerapkan teknologi pengolahan citra, proses kuantisasi citra diharapkdapat meningkatkan akurasi identifikasi nilai uang logam. Metodologi yang digunakameliputi pengambilan data citra uang logam, diikuti dengan pemrosesan citra untuk mengekstrak fitur-fitur yang relevan. Berdasarkan hasil penelitian yag dilakukatingkat akurasi dalam mengidentifikasi logam Rp. 100, Rp. 200, Rp. 500, dan Rp. 1000yaitu 100 %, namun pada proses identifikasi logam dengan pencahayaan yang tidamerata, hasil kesimpulan tingkat akurasi yaitu 87, 5 %.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Uang Logam, Pengolahan Citra, Pengenalan Pola, Matlab, Aplikasi.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Sitti Hawa
Date Deposited: 28 Aug 2024 04:24
Last Modified: 28 Aug 2024 04:24
URI: https://repository.umpar.ac.id/id/eprint/808

Actions (login required)

View Item
View Item