Implementasi Aplikasi Optical Character Recognition Pengenalan Tulisan Aksara Lontara Berbasis Mobile

ANDI ASGAR PANGESTU SAPADA. 217 280 221. Implementasi Aplikasi
Optical Character Recognition Pengenalan Tulisan Aksara Lontara Berbasis Mobile. (dibimbing oleh A. Irmayani Pawelloi dan Marlina).

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya pemahaman masyarakat dalam
membaca dan mengenali huruf aksara Lontara, yang merupakan warisan budaya
dari masyarakat Bugis dan Makassar. Aksara Lontara memiliki pola yang
kompleks, terdiri dari dua puluh tiga karakter dengan tingkat kemiripan antar pola
yang cukup tinggi, sehingga menyulitkan proses pengenalan secara manual.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Optical Character Recognition
(OCR) dalam mengenali aksara Lontara serta mengukur tingkat akurasi sistem
dalam mengenali pola karakter tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian
ini adalah pengembangan aplikasi berbasis Android dengan menggunakan
teknologi OCR yang memanfaatkan algoritma YOLO (You Only Look Once) dan
bahasa pemrograman Python. Aplikasi ini dirancang untuk mendeteksi dan
mengenali pola karakter aksara Lontara secara otomatis. Hasil penelitian ini
diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mempelajari aksara Lontara serta
mendukung digitalisasi aksara daerah, khususnya untuk pelestarian budaya Bugis
dan Makassar. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan menjadi dasar bagi
penelitian lanjutan dalam pengembangan teknologi pengenalan aksara lokal
lainnya. Sistem yang dihasilkan mampu mengenali pola aksara Lontara dengan
tingkat akurasi yang baik, sehingga berkontribusi pada pengenalan dan pelestarian
aksara lokal di era digital.