Muh. Yusuf, NIM:220280176 (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 PADA PERHITUNGAN OBJEK (MANUSIA). Other thesis, Universitas Muhammadiyah Parepare.
SAMPUL_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version
Download (153kB) | Preview
PENDAHULUAN__220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version
Download (524kB) | Preview
BAB (isi)_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version
Download (2MB) | Preview
BAB (isi)_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version
Download (2MB) | Preview
JURNAL_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version
Download (625kB) | Preview
Abstract
MUH. YUSUF. Implementasiِّ Algoritmaِّ YOLOv5ِّ Padaِّ Perhitunganِّ Objekّ (Manusia)ِّ(dibimbingِّolehِّMuhammadِّBasriِّdanِّUntungِّSuwardoyo)
Menghitungِّ jumlahِّ individuِّ yangِّ keluarِّ danِّ masukِّ diِّ areaِّ denganِّ tingkatّ keramaianِّtinggiِّmerupakanِّtantanganِّyangِّmemerlukanِّakurasiِّtinggi.ِّUntukِّ mengatasiِّ masalahِّ ini,ِّ diperlukanِّ sistemِّ computerِّ visionِّ yangِّ mampuِّ menganalisisِّ objekِّ manusiaِّ secaraِّ real-time.ِّ Penelitianِّ iniِّ bertujuanِّ untukِّ mengembangkanِّ sistemِّ berbasisِّ algoritmaِّ YOLOv5ِّ yangِّ dapatِّ mendeteksi,ِّ melacak,ِّ danِّ mencatatِّ pergerakanِّ orangِّ yangِّ masukِّ danِّ keluar,ِّ sertaِّ diintegrasikanِّdenganِّMySQLِّuntukِّmendukungِّpengelolaanِّdataِّdanِّpelaporan.ِّ MetodeِّpenelitianِّmenggunakanِّSystemِّDevelopmentِّMethodologyِّ(SDM),ِّyangِّmencakupِّtahapanِّPerancanganِّSistem,ِّDetailِّSistem,ِّsertaِّpengujianِّdanِّevaluasiِّ
sistem.ِّ Penelitianِّ iniِّ dibuatِّ menggunakanِّ bahasaِّpemrogramanِّPythonِّ sertaِّ
didukungِّ olehِّ Roboflow,ِّ Googleِّ Colaboratoryِّ danِّ modelِّ YOLOv5.ِّHasilِّpembuatanِّaplikasiِّmenunjukkanِّbahwaِّsistemِّdeteksiِّobjkِّberbasisِّYLOv5ِّbekerjaِّ efektifِّ untukِّ menghitungِّ jumlahِّ orangِّ secaraِّ real-timeِّ danِّ mengintegrasikanِّ keِّ MySQL.ِّ Sistemِّ iniِّ mencapaiِّ akurasiِّ rata-rataِّ 64,52%,ِّ meskipunِّmasihِّterdapatِّ kelemahanِّ berupaِّ kesalahanِّ deteksiِّ (falseِّ negatives)ِّakibatِّpencahayaanِّyangِّkurangِّoptimalِّdanِّjarakِّkameraِّyangِّtidakِّideal.ّ
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Computer Vision, AnalisisِّObjekِّManusia,ِّYOLOv5,ِّPenghitungan Real-time |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Sitti Hawa Labaja |
Date Deposited: | 06 Mar 2025 01:28 |
Last Modified: | 14 Jun 2025 03:46 |
URI: | https://repository.umpar.ac.id/id/eprint/1596 |