IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 PADA PERHITUNGAN OBJEK (MANUSIA)

Muh. Yusuf, NIM:220280176 (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv5 PADA PERHITUNGAN OBJEK (MANUSIA). Other thesis, Universitas Muhammadiyah Parepare.

[thumbnail of SAMPUL_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
SAMPUL_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (153kB) | Preview
[thumbnail of PENDAHULUAN__220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
PENDAHULUAN__220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (524kB) | Preview
[thumbnail of BAB (isi)_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
BAB (isi)_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of BAB (isi)_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
BAB (isi)_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of JURNAL_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
JURNAL_220280179_MUH. YUSUF_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (625kB) | Preview

Abstract

MUH. YUSUF. Implementasiِّ Algoritmaِّ YOLOv5ِّ Padaِّ Perhitunganِّ Objekّ (Manusia)ِّ(dibimbingِّolehِّMuhammadِّBasriِّdanِّUntungِّSuwardoyo)
Menghitungِّ jumlahِّ individuِّ yangِّ keluarِّ danِّ masukِّ diِّ areaِّ denganِّ tingkatّ keramaianِّtinggiِّmerupakanِّtantanganِّyangِّmemerlukanِّakurasiِّtinggi.ِّUntukِّ mengatasiِّ masalahِّ ini,ِّ diperlukanِّ sistemِّ computerِّ visionِّ yangِّ mampuِّ menganalisisِّ objekِّ manusiaِّ secaraِّ real-time.ِّ Penelitianِّ iniِّ bertujuanِّ untukِّ mengembangkanِّ sistemِّ berbasisِّ algoritmaِّ YOLOv5ِّ yangِّ dapatِّ mendeteksi,ِّ melacak,ِّ danِّ mencatatِّ pergerakanِّ orangِّ yangِّ masukِّ danِّ keluar,ِّ sertaِّ diintegrasikanِّdenganِّMySQLِّuntukِّmendukungِّpengelolaanِّdataِّdanِّpelaporan.ِّ MetodeِّpenelitianِّmenggunakanِّSystemِّDevelopmentِّMethodologyِّ(SDM),ِّyangِّmencakupِّtahapanِّPerancanganِّSistem,ِّDetailِّSistem,ِّsertaِّpengujianِّdanِّevaluasiِّ
sistem.ِّ Penelitianِّ iniِّ dibuatِّ menggunakanِّ bahasaِّpemrogramanِّPythonِّ sertaِّ
didukungِّ olehِّ Roboflow,ِّ Googleِّ Colaboratoryِّ danِّ modelِّ YOLOv5.ِّHasilِّpembuatanِّaplikasiِّmenunjukkanِّbahwaِّsistemِّdeteksiِّobjkِّberbasisِّYLOv5ِّbekerjaِّ efektifِّ untukِّ menghitungِّ jumlahِّ orangِّ secaraِّ real-timeِّ danِّ mengintegrasikanِّ keِّ MySQL.ِّ Sistemِّ iniِّ mencapaiِّ akurasiِّ rata-rataِّ 64,52%,ِّ meskipunِّmasihِّterdapatِّ kelemahanِّ berupaِّ kesalahanِّ deteksiِّ (falseِّ negatives)ِّakibatِّpencahayaanِّyangِّkurangِّoptimalِّdanِّjarakِّkameraِّyangِّtidakِّideal.ّ

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Computer Vision, AnalisisِّObjekِّManusia,ِّYOLOv5,ِّPenghitungan Real-time
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Sitti Hawa Labaja
Date Deposited: 06 Mar 2025 01:28
Last Modified: 14 Jun 2025 03:46
URI: https://repository.umpar.ac.id/id/eprint/1596

Actions (login required)

View Item
View Item