IKMAL, NIM. 217280198 (2024) SISTEM ABSENSI PERPUSTAKAAN UMPAR DENGAN METODE PENGENALAN WAJAH BERBASIS OPEN CV. Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE.
Sampul;217280198_Ikmal_nformatika.pdf - Cover Image
Download (102kB) | Preview
BAB (isi) ;217280198_Ikmal_informatika.pdf - Submitted Version
Download (1MB) | Preview
Lampiran;217280198_Ikmal_Informatika.pdf - Submitted Version
Download (234kB) | Preview
Pendahulu;217280198_Ikmal_Informatika.pdf - Submitted Version
Download (2MB) | Preview
Jurnal;217280198_Ikmal_Informatika.pdf - Submitted Version
Download (326kB) | Preview
Abstract
IKMAL. Sistem Absensi Perpustakaan Umpar Dengan Metode Pengenalan Wajah Berbasis Open CV (Dibimbing oleh A. Irmayani Pawelloi dan Masnur) Sistem absensi sangat banyak digunakan pada suatu sekolah-sekolah, universitas�universitas maupun Perusahaan. Saat ini proses pengolahan data absensi mahasiswa
di perpustakaan UM Parepare dilakukan dengan memasukkan data absensi mahasiswa tersebut secara manual lalu dikelola melalui suatu proses komputerisasi. Banyaknya masalah dan kekurangan dari sistem absensi melalui metode konvensional seperti membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses penandatanganan mahasiswa di dalam perpustakaan sehingga membuat antrian
yang Panjang. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem absensi yang efektif dan efisien. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian lapangan (Field Research) dan Kajian Kepustakaan (Literature Study) dan pengujian aplikasi menggunakan metode pengujian black box dan white box, yang
hasil pengujiannya dinyatakan bahwa pengujian telah berhasil dan terbebas dari kesalahan fungsi logika. Hasil penelitian ini adalah Sistem Absensi Perpustakaan Umpar Dengan Metode Pengenalan Wajah Berbasis Open CV. Pengujian sistem dilakukan dengan beberapa skenario yang berbeda untuk memastikan suatu
keandalannya dalam berbagai kondisi pencahayaan dan variasi posisi wajah. Dengan tingkat akurasi yang tinggi dan waktu pemrosesan yang cepat, sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan secara luas di perpustakaan UMPAR.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Absensi, Perpustakaan, Pengenalan Wajah, Open CV |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Sitti Hawa |
Date Deposited: | 03 Oct 2024 02:24 |
Last Modified: | 03 Oct 2024 02:24 |
URI: | https://repository.umpar.ac.id/id/eprint/1217 |