APLIKASI SIMULASI TERAPI LOW BACK PAIN DENGAN PEMANFAATAN BODY TRACKING MENGGUNAKAN OPENCV DAN MEDIAPIPE

MUHAMAD IRSAN. Aplikasi Simulasi Terapi Low Back Pain Dengan
Pemanfaatan Body Tracking Menggunakan OpenCV Dan Mediapipe (Dibimbing oleh Ade Hastuty dan Wahyuddin)Sakit Pinggang bawah atau Low Back Pain adalah rasa nyeri yang terjadi di
daerah pinggang bagian bawah dan menjalar ke kaki terutama bagian sebelah belakang dan samping luar. Timbulnya rasa nyeri tersebut pada akhirnya akan menurunkan mobilitas lumbal sehingga akan terjadi keterbatasan gerak terutama
gerakan fleksi (membungkuk) atau ektensi. Penyebab dari nyeri punggung bawah bervariasi, biasanya disebabkan oleh faktor mekanik, diantaranya kegiatan sehari�hari yang berlebihan, mengangkat beban berat, terlalu lama berdiri atau duduk dengan posisi yang salah. Google berhasil mengembangkan sebuah AI yang bernama Mediapipe. Mediapipe bergerak dalam bidang pendeteksian seperti mendeteksi titik
muka, telapak tangan, dan badan. Dengan adanya library ini membuatkan pengembangan AI berkaitan dengan gerakan badan dapat dibuat dengan mudah oleh programmer dan pengembang.
Berdasarkan penjelasan diatas ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi Simulasi Terapi Low Back Pain Dengan Pemanfaatan Body Tracking dengan menggunakan bahasa pemrograman python, yang mana nantinya user melakukan gerakan berdasarkan body tracking untuk megurangi low back pain.Aplikasi yang dirancang dibangun dengan baik dan diuji oleh pengujian black box dan pengujian white box yang mana aplikasi dapat menampilkan tingkat similarity 80%, gerakan user dengan dataset yang ditampilkan aplikasi dan keterangan dari gerakan tersebut.Hasil dari penelitian ini terbuatnya sebuah Aplikasi Simulasi Terapi Low Back Pain Dengan Pemanfaatan Body Tracking Menggunakan OpenCV Dan Mediapipe
yang mana membantu pengguna untuk mengurangi sakit Pinggang belakang dengan melakukan gerakan yang telah ditampilkan oleh aplikasi.