APLIKASI DETEKSI EKSPRESI PADA WAJAH DENGAN MESIN LEARNING

NUR ANJANI, NIM. 220280020 (2024) APLIKASI DETEKSI EKSPRESI PADA WAJAH DENGAN MESIN LEARNING. Other thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE.

[thumbnail of SAMPUL_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA - Copy (2).pdf]
Preview
Image
SAMPUL_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA - Copy (2).pdf - Cover Image

Download (94kB) | Preview
[thumbnail of PENDAHULUAN_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
PENDAHULUAN_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (990kB) | Preview
[thumbnail of BAB I - DAFTAR PUSTAKA_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA - Copy.pdf]
Preview
Text
BAB I - DAFTAR PUSTAKA_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA - Copy.pdf - Submitted Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA.pdf]
Preview
Text
LAMPIRAN_220280020_NUR ANJANI_INFORMATIKA.pdf - Submitted Version

Download (864kB) | Preview
[thumbnail of 220280020-NUR ANJANI-ARTIKEL.pdf]
Preview
Text
220280020-NUR ANJANI-ARTIKEL.pdf - Submitted Version

Download (495kB) | Preview

Abstract

NUR ANJANI ”Aplikasi Deteksi Ekspresi Pada Wajah Dengan Mesin Leraning” (dibimbing oleh Pak Basri dan Pak ahyuddin).
Wajah adalah penanda utama emosi manusia karena berhubungan dengan mereka (diri sendiri). Perasaan atau efek yang mendorong perilaku atau respons individu terhadap suatu stimulus merupakan ciri emosi. Ekspresi wajah adalah cara paling umum untuk mengungkapkan emosi nonverbal dan dianggap sebagai bukti nyata apakah seseorang mengatakan yang sebenarnya atau tidak. Oleh karena itu penulis membuat Aplikasi deteksi ekspresi pada wajah guna untuk menentukan jenis jenisekspresi pada wajah dengan ketelitian yang lebih akurat menyesuaikan dengan kecerdasan teknologi yang digunakan pembuat serta dapat memudahkan dalam berbagai aspek. Dimana penelitian ini dilakukan dan dibuat menggunakan android studio dan mesin learning. Dari hasil penelitian dengan pengujian black box dan white box, keberhasilan dalam mendeteksi wajah telah dihasilkan pada aplikasi. Adapun jenis ekspresi yang dapat terdeteksi yaitu, membelalak, terpejam, senyum, diam, dan tertawa.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Ekspresi, Mesin Learning, Wajah
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Sitti Hawa
Date Deposited: 19 Sep 2024 05:07
Last Modified: 19 Sep 2024 05:07
URI: https://repository.umpar.ac.id/id/eprint/1128

Actions (login required)

View Item
View Item